دورة إتقان الذكاء الاصطناعي الحديث: بناء 6 مشاريع

لا يصدر مركز نوبلز شهادة لهذه الدورة التدريبية، فهو برنامج تابع لشركة Udemy

ثورة الذكاء الاصطناعي (AI) هنا!

"من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم بقيمة 284.6 مليار دولار أمريكي مدفوعًا بنمو مركب بنسبة 43. 9%. يُظهر التعلم العميق، وهو أحد القطاعات التي تم تحليلها وتحديد حجمها في هذه الدراسة، إمكانية النمو بأكثر من 42. 5%."(المصدر: globenewswire).

الذكاء الاصطناعي هو العلم الذي يُمكِّن أجهزة الكمبيوتر من محاكاة الذكاء البشري مثل اتخاذ القرارات، والاستدلال، ومعالجة النصوص، والإدراك البصري. والذكاء الاصطناعي هو مجال عام أوسع نطاقاً يشمل عدة مجالات فرعية مثل التعلم الآلي والروبوتات والرؤية الحاسوبية.

لكي تصبح الشركات قادرة على المنافسة وتحقق نموًا كبيرًا، فإنها تحتاج إلى الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتقليل التكلفة وزيادة الإيرادات. يُطبَّق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في العديد من القطاعات في الوقت الحاضر، وقد أحدث تحولاً في كل القطاعات من الخدمات المصرفية إلى الرعاية الصحية والنقل والتكنولوجيا.

لقد ازداد الطلب على مواهب الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في السنوات الأخيرة، ولم يعد الأمر مقتصراً على وادي السيليكون! فوفقاً لمجلة Forbes، تُعد مهارات الذكاء الاصطناعي من بين المهارات الأكثر طلباً لعام 2020.

تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تزويدك بمعرفة الجوانب الرئيسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة بطريقة عملية وسهلة وممتعة. وتوفر الدورة للطلاب خبرة عملية عملية باستخدام مجموعات بيانات من العالم الحقيقي. وتغطي الدورة العديد من الموضوعات والتطبيقات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي العاطفي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والذكاء الاصطناعي الإبداعي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والأعمال التجارية والمالية.

تتمثل إحدى السمات الرئيسية الفريدة لهذه الدورة التدريبية في أننا سنقوم بتدريب النماذج ونشرها باستخدام Tensorflow 2.0 وAWS SageMaker. بالإضافة إلى ذلك، سوف نغطي عناصر مختلفة من سير عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التي تغطي بناء النماذج والتدريب وضبط المعلمات الفائقة والنشر. علاوة على ذلك، تم تصميم الدورة التدريبية بعناية لتغطية الجوانب الرئيسية للذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والرؤية الحاسوبية.

فيما يلي ملخص للمشاريع التي سنقوم بتغطيتها:

- المشروع رقم 1 (الذكاء الاصطناعي للعاطفة): تصنيف الانفعالات واكتشاف نقاط الوجه الرئيسية باستخدام الذكاء الاصطناعي

- المشروع رقم 2 (الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية): الكشف عن أورام الدماغ وتحديد موقعها باستخدام الذكاء الاصطناعي

- المشروع رقم 3 (الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال/التسويق): تقسيم العملاء في مراكز التسوق باستخدام برامج الترميز التلقائي وخوارزميات التعلم الآلي غير الخاضعة للإشراف

- المشروع رقم 4: (الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية/المالية): التنبؤ بتعثر بطاقات الائتمان باستخدام خوارزمية XG-Boost من AWS SageMaker (الطيار الآلي)

- المشروع رقم 5 (الذكاء الاصطناعي الإبداعي): توليد الأعمال الفنية بواسطة الذكاء الاصطناعي

- المشروع رقم 6 (الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير): كشف طبيعة الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي

لمن هذه الدورة التدريبية:

تستهدف هذه الدورة التدريبية ممارسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات الطموحين، والمتحمسين للتكنولوجيا، والاستشاريين الراغبين في اكتساب فهم أساسي لعلوم البيانات وحل المشاكل الواقعية. إليك قائمة بمن تستهدفهم هذه الدورة التدريبية:

- استشاريون متمرسون يرغبون في تحويل الصناعات من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

- ممارسو الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في التقدم في حياتهم المهنية وبناء محفظة أعمالهم.

- أصحاب الأعمال أصحاب الرؤى الذين يرغبون في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لزيادة الإيرادات وتقليل التكاليف وتحسين أعمالهم.

- عشاق التكنولوجيا الذين لديهم شغف بالذكاء الاصطناعي ويرغبون في اكتساب خبرة عملية في العالم الحقيقي.

المتطلبات الأساسية للمقرر الدراسي:

يوصى بالمعرفة الأساسية بالبرمجة. ومع ذلك، ستتم تغطية هذه الموضوعات بشكل مكثف خلال المحاضرات المبكرة للدورة؛ ولذلك، لا توجد متطلبات مسبقة لهذه الدورة، وهي مفتوحة لأي شخص لديه معرفة أساسية بالبرمجة. سوف يتقن الطلاب الذين يلتحقون بهذه الدورة أساسيات علم البيانات ويطبقون هذه المهارات مباشرةً لحل مشاكل الأعمال الصعبة في العالم الحقيقي.